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[新闻] 地球上智商最高的一群华人科学家决定在逆水寒里开个会

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醉红尘

红尘忆梦遇见逆水寒江湖水友七夕2018世界杯狂欢天纵之才论坛见证者

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发表于 2020-7-24 20:32:33 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式 来自:湖北

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【前言:第五届“天下第一”跨服比武大会将延期至九月举办,比赛将前所未地采用【玩家定策略,AI来操作】的对抗模式,本文将深入讲解个中原由】
经过最近这一年的贸易战和抗疫战等种种乱象,我想各位同门都明白了一个道理:
这个世界,终究还是以民族血统、文化认同来进行划分的。
无论我们自己心态多么平和开放,但依然难敌外界的偏见与敌意。


从来没有从天而降的认同与尊重,中华民族在以后世界上的位置,还得通过我们自己的创新与进取来获得。
说到这里,玩家老爷们可能已经觉得很奇怪了!
“小寒你一个游戏博主今天在胡言乱语些什么呀?”
今天,主要是想跟大家来说说:
地球上智商最高的一群华人科学家决定在逆水寒里开个会!


这个会,叫“国际分布式人工智能会议”,是一个由全世界顶尖的华人AI科学家一起创办的联席行会,旨在联合全世界华人科学家的力量,一起合力研究人工智能技术。
就职于新加坡*理工大学的华人科学家安波教授与国内知名青年科学家俞扬、 郝建业、唐平中等共同组织发起会议。他们在人工智能领域内得到了相当地影响力和专业认可,其中不乏在斯坦福、哈佛等欧美全球顶级高校学成归来的行业领跑科学家。会议的主要发起人安波教授还被IEEE Intelligent Systems 杂志的评选为全球十大最具抱负的 AI 青年科学家之一。


首届会议去年在北京举办,邀请到了许多顶级 AI 领域科学家来做演讲和报告,包括唯一一个获得过图灵奖(AI领域的诺贝尔奖)的华人科学家姚期智教授。


图灵奖得主“姚期智教授”
今年是国际分布式人工智能会议的第二个年头,特邀报告请到了图灵奖得主John Hopcroft、杨强教授等国际著名教授。由于目前疫情的关系,大家见面不易,于是大会组委会决定:
在《逆水寒》里完成这次年度会议。
而逆水寒将为本次会议提供技术支持,通过在游戏内创建一个虚拟可视频连线的会议场景,让所有参会的学术界大牛足不出户就能体验到沉浸式的线上会议!




游戏内会议场景
10月下旬,这个会议就在在会呼吸的江湖中举办,但为了维护会议纪律,除了参会科学家与研究员们,我们无法让普通玩家进入会议场景。不过大家届时可以在直播平台上观看直播。
可是,为什么会选择在逆水寒里举办呢?
那是因为,作为玩家人数众多的热门游戏,逆水寒也有幸为这个学术会议出了一份力。


AI技术,目前全世界都还在探索研究之中。
大家可以把现在的AI想象出一个婴儿,AI技术的最终目的是得到一个可以像人一样思考并行动的机器。
为了达到目的,这个婴儿需要老师。
教导AI的过程,也就是“机器学习”的过程,机器学习和人类学习类似,它需要接触到更多老师,从中学习出有用的知识,茁壮成长
所以,通过在《逆水寒》中装载实验性的AI功能,每一位玩家都或多或少地参与了其中,做出了自己的贡献。
大家一定已经想到了论武玩法里的武痴,没错!你每次去和武痴打一架,武痴都在学习你的操作模式与战斗思路!


目前在游戏AI项目中有密切合作的专家,包括南京大学lamda实验室俞扬教授,他主持和参加了多项国家级课题研究,其中包括国家自然科学基金项目、国家重点基础研究973项目课题、首批国防科技创新项目课题等,因杰出的研究成果,俞扬教授也入选了 2018 年度国际“人工智能10大新星”。
此外,还有曾经合作过的天津大学郝建业教授,目前是国内多智能体方向研究的领军人物之一。此前一起合作研究的动作语义网络和离散动作参数化等技术不但在 AI 顶会发表了论文,并在逆水寒的武痴和跨服比武的AI训练中取得了实际的效果。
你和武痴交手越多,AI就越了解你,科学家们就可能越早制造出人形自走战斗机甲(注意,这不是开玩笑)。


为了收集更多更复杂的真人教学样本,我们即将在流派竞武武痴的基础上,再开启人工智能论战江湖,还将有额外福利鼓励大家参与!
并且,我们将在九月份举办的第五届“天下第一”跨服比武大会上,启用前所未有的【玩家定策略,AI来操作】对抗竞技模式。
改变,总是需要很大勇气,并且可能带来争议。
但中华民族绵绵五千年传承至今,靠的就是一个变字。历史已经反复证明:在新的技术面前,只有“主动求变”,和“被迫改变”两条道路可走。
技术这个东西,是生产力,更是武器。
而在文明冲突中,即需要生产力做后盾,更需要武器做前驱。
两千年前,我们的祖先大汉帝国北驱匈奴,威震西域,依靠的是生铁冶炼和炒钢技术带来的碾压级环首刀。


五百年前,来自欧洲的三桅帆船开始侵扰中国海岸,依靠的是更精良的板甲与燧发枪。


而在下一次可能到来的对抗里,大家较量的重点,很有可能,就是人工智能技术。


美国波士顿动力公司的人工智能机械
已经能够负载武器进行全地形长途奔袭


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